ケーススタディ
日本のストリートカルチャーを牽引するアパレルメーカー様 導入事例

日本のストリートカルチャーを牽引するアパレルメーカー様 導入事例

クライアント様

  • 日本のストリートカルチャーを牽引する著名アパレルメーカー
  • 複数の人気ブランドを展開し、中国国内に複数の生産拠点を保有
  • 中国の保税倉庫をグローバル配送ハブとして活用し、従来の手作業のオペレーションからロボットによる自動仕分けモデルへ移行

課題

  • 積載・輸送効率の向上: 複数工場からの貨物を保税倉庫に集約し、コンテナ積載率を最大化する必要があった
  • リードタイムの短縮: 日本国内での高い販売需要に対応するため、海外工場から店舗までの配送時間短縮が求められた
  • 国内倉庫制約の解消: 日本国内倉庫のスペース制限を背景に、加工・仕分け工程の海外シフトが必要
  • グローバル供給の加速: 日本向けだけでなく、ASEANなど急成長する第三国市場への迅速な供給体制構築が課題

MGLCの提供サービス

  • (Phase 1)保税・非居住者在庫スキームの戦略的活用 中国の保税区制度を活用し、日本法人名義の非居住者在庫(Non‑Resident Inventory)として保管。日本および第三国向けに直接出荷可能なグローバルハブ機能を構築
  • (Phase 2)ロボット自動仕分けによる高度化: 保税倉庫内に自動仕分けロボットを導入し、店舗別・国別のピース単位仕分けを現地で完結
  • シームレスなプロセス移行: 自動化導入後も、システム連携と業務フロー最適化によりPhase1 → Phase2 間でリードタイムの断絶なし
  • 梱包コスト削減施策: 工場出荷時の段ボールを再利用する「包材レス」オペレーションを導入し、コスト削減と環境負荷低減を同時に実現

成果

  • 高い処理能力: 年間100万点超の商品を安定的に仕分け処理
  • リードタイムの最適化: 海外で店舗別仕分けを実施しながらも、日本向け出荷リードタイムを維持
  • 生産性の飛躍的向上: 手作業運用と比較して人員投入工数を50%削減 → 1人当たり生産性を約2倍に向上